Esittely
Nykyaikaisessa elektroniikan valmistuksessa,juotos uusintauunion kriittinen vaihe SMT (Surface Mount Technology) -prosessissa, ja sen laatu vaikuttaa suoraan PCB: ien luotettavuuteen. Kun valmistuksen digitaalinen muutos kiihtyy, yhä useammat yritykset hyödyntävät data -analyysiä reflow -juotosprosessin optimoimiseksi, mikä parantaa tuotannon tehokkuutta ja tuotesantoa. Tässä artikkelissa on tietoa tietojen analysoinnin hyödyntämisestä juotospalautuksen uuniprosessin optimoimiseksi.
I. Yleiskatsaus juotospalautuksen uuniprosessista
Tämä prosessi käyttää ensisijaisesti lämmönjohtavuutta lämmön siirtämiseen juotoslle, sulattamalla se ja saavutetaan metallurginen sidos juotos- ja komponenttijohtojen ja kuparikalvojen välillä piirilevyllä, varmistaen siten luotettavan yhteyden komponenttien ja piirilevyn välillä. Solder Refow -uuniprosessi tarjoaa etuja, kuten korkeaa automaatiota ja vakaata, luotettavaa juotoslaadun, joten se on laajalti käyttöön elektroniikan valmistusteollisuudessa.
II. Tietoanalyysin arvo reflow -juotosuunissa
1. Reaaliaikainen seuranta ja poikkeavuuden havaitseminen
Keräämällä tietoja, kuten uunin lämpötilakäyrät ja laitteiden käyttötila anturien kautta yhdistettynä koneoppimisalgoritmeihin, voidaan tunnistaa reaaliajassa, kuten liialliset lämpötilan vaihtelut tai epänormaalit kuljetinhihnan nopeudet.
14. Uunin lämpötilakäyrän optimointi
Tietoanalyysi voi auttaa luomaan uunin optimaaliset lämpötilamallit eri tuotemalleille. Suorittamalla klusterianalyysi pätevien tuotteiden historiallisista lämpötilatiedoista, optimaaliset parametriyhdistelmät voidaan purkaa uusien erien ohjaamiseksi.
3. Ennustava huolto
Analysoimalla laitteiden käyttölokit ja vikatiedot voidaan ennustaa mahdollisia mekaanisia tai sähkövirheitä, jolloin ennakoiva ylläpidon aikataulu mahdollistaa seisokkien minimoinnin.
4. Saanto- ja vika -analyysi
Korreloimalla hitsausvirhedata prosessiparametrien kanssa voidaan tunnistaa avaintekijöitä, jotka vaikuttavat satoihin, mahdollistaen prosessiparametrien säädöt virheiden vähentämiseksi.
III. Toteutusvaiheet ja suositukset
1. Tiedonkeruujärjestelmän kehittäminen
Ota käyttöön IoT -antureita avainparametrien, kuten lämpötilan, kosteuden, paine- ja kuljettimen nopeuden, keräämiseksi, tietojen eheyden ja ajantasaisuuden varmistamiseksi.
2. Tietojen puhdistus ja esikäsittely
Poista poikkeamat, käsittele puuttuvia arvoja ja suorita standardointi perustamaan seuraavalle mallinnukselle.
3. Rakennusanalyysimallit
Käytä tilastollista analyysiä, regressiomalleja tai syviä oppimismenetelmiä suhdemallin määrittämiseksi hitsauslaadun ja prosessiparametrien välillä.
4. visualisointi ja päätöksenteon tuki
Käytä BI -työkaluja esitelläksesi analyysituloksia kaavion muodossa auttamalla insinöörejä nopean säätöpäätösten tekemisessä.
5. suljetun silmukan optimointimekanismin perustaminen
Toteuta automaattinen palautemekanismi data -analyysistä prosessin säätöihin optimoimalla jatkuvasti tuotantoprosesseja.
Iv. Tapaustutkimus
Tietyn EMS -valmistaja käytti data -analyysialustan kattavasti optimoidakseen reflw -juotoslinjansa. Järjestelmä keräsi uunin lämpötilakäyrät jokaiselle piirilevylle ja suoritti korrelaatioanalyysin yhdessä AOI -tarkastustulosten kanssa. Kolmen kuukauden iteratiivisen optimoinnin jälkeen tuotantolinja saavutti 8%: n tuotantotuotannon lisääntymisen, 5%: n energiankulutuksen vähenemisen ja manuaalisen virheenkorjausajan 20%: n vähenemisen.
Johtopäätös
Tietoanalyysistä on tulossa älykäs valmistuksen avaintekijä. Tieteellisesti keräämällä, analysoimalla ja soveltamalla tietoja ei vain paranneta reflw -juotosuunin laadunvakautta, vaan myös tuotannon kokonaistehokkuutta voidaan parantaa merkittävästi. Tulevaisuudessa AI: n ja Big Data Technologiesin jatkokehityksen myötä reflw -juotosprosessien älykkyystaso paranee edelleen, mikä tuo yrityksille parempia kilpailuetuja.
Yritysprofiili
Zhejiang Neoden Technology Co., Ltd.on valmistanut ja vienyt erilaisia pieniä valinta- ja paikkakoneita vuodesta 2010 lähtien. Hyödyntämällä omaa Rich -kokeneita T & K -kehitystä, hyvin koulutettua tuotantoa, Neoden voitti suuren maineen maailmanlaajuisilta asiakkailta.
Globaalissa ekosysteemissamme teemme yhteistyötä parhaiden kumppaneidemme kanssa tarjoamaan sulkevamman myyntipalvelun, korkean ammatillisen ja tehokkaan teknisen tuen.
Uskomme, että suuret ihmiset ja kumppanit tekevät Neodenista loistavan yrityksen ja että sitoutumisemme innovaatioihin, monimuotoisuuteen ja kestävyyteen varmistaa, että SMT -automaatio on jokaisen harrastajan saatavilla kaikkialla.